A cultura da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é submetida a diferentes condições ambientais e de manejo durante o seu desenvolvimento, o que afeta diretamente a maturação. Assim, surge a necessidade de se quantificar as respostas da cultura aos diferentes estímulos para fins de planejamento. Modelos de previsão da qualidade da matéria-prima tornam-se ferramentas importantes na lavoura canavieira, em especial a previsão da curva de acúmulo de sacarose nos colmos, objetivando suprir estimativas de rendimento ao longo da safra, visando à caracterização das alternativas de manejo, aumentando a eficácia das decisões gerenciais e estratégicas. Desenvolveram-se modelos empíricos capazes de obter estimativas de ATR - Açúcar Total Recuperável nas variedades RB72454, SP81-3250 e SP80-1842 ao longo da safra, utilizando dados referentes aos fatores de produção. Foram analisados os resultados de colheita realizados no município de Piracicaba - SP, dos anos safras 1998/99, 1999/00, 2000/01, 2001/02 e 2002/03 considerando a maturação, idade do canavial, solos, variedades, florescimento e manejo, utilizando-se de modelos estatísticos de estimativa da maturação para estimar a safra 2003/04. Todos os modelos de previsão para cana-soca mostraram-se significativos, sendo uma ótima ferramenta de auxílio para o planejamento agrícola otimizado.

Sugarcane (Saccharum spp.) grows in different weather and management conditions which directly affect crop maturation. These conditions lead to the necessity of quantifying crop response to different stimuli for planning purposes. Forecast models for the quality of raw material are important tools in sugarcane farming, especially the forecast curve of sucrose accumulation in shoots. The goal of these models is to supply yield estimates during the crop cycle, aiming to characterize alternatives and to increase the efficacy for management and strategic decisions. The objective of this project was to develop empiric models capable of obtaining estimates of total recoverable sugar (TRS), for the varieties RB72454, SP81-3250 and SP80-1842 during the crop cycle, using reference data as the production factors. Sugarcane harvest results obtained in Piracicaba, State of São Paulo, Brazil were analyzed using the following parameters: maturation, stand age, type of soil, variety, flowering and management for the crops in the years 1998/99, 1999/00, 2000/01, 2001/02 and 2002/03. Models developed for these years were used to estimate TRS from the 2003/04 cropping season. All the forecast models for ratoon crops were significant indicating that they are an excellent tool to optimize agricultural planning.

O emprego de reguladores vegetais como maturadores da cana-de-açúcar tem sido uma prática bem utilizada, em virtude da necessidade de antecipação da colheita e da otimização do planejamento agrícola. Contudo, com a freqüente disponibilidade de genótipos de cana-de-açúcar pelos programas de melhoramento, pouca informação se tem das interações entre novos genótipos, reguladores vegetais e a qualidade tecnológica. Este estudo objetivou avaliar a resposta de sete genótipos de cana-de-açúcar à aplicação de dois reguladores vegetais quanto à qualidade da matéria-prima. O ensaio foi instalado em março de 2004, no município de Jaú (SP). O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, em parcelas subdivididas, com quatro repetições, constituído pela combinação dos genótipos IAC87-3396, IAC87-3410, IAC89-3124, IAC91-2195, IAC91-5155, PO88-62 e SP80-1842, e de três manejos de desenvolvimento da cultura: sulfometuron-metil, 15 g i.a. ha-1; etefon, 480 g i.a. ha-1 e testemunha. A qualidade tecnológica foi determinada pelos atributos: sólidos solúveis totais (º Brix) no caldo, sacarose (pol %) no caldo, pureza do caldo, fibra da cana, açúcares redutores (AR) do caldo e açúcar total recuperável (ATR) no caldo aos 0, 21, 42, 63, 84, 105 e 126 dias após a aplicação (DAA) dos maturadores. Observou-se que o emprego dos maturadores antecipou a colheita em pelo menos 21 dias em relação à testemunha, sendo o etefon indicado para colheita entre 42 e 84 DAA, e o sulfometuron-metil para o período entre 105 e 126 DAA. Os genótipos responderam diferentemente ao emprego dos maturadores etefon e sulfometuron-metil. O genótipo PO88-62 foi mais responsivo ao sulfometuron-metil; IAC87-3396, IAC87-3410, IAC91-5155 e SP80-1842 ao etefon, e IAC89-3124 e IAC91-2195 responderam a ambos.

The use of plant regulators as sugarcane ripeners has been in order widely used to induce early harvest and optimize crop planning. However, little information exists about the interactions among new released genotypes, plant regulators and technological quality. This study aimed to evaluate the quality response of sugarcane genotypes IAC87-3396, IAC87-3410, IAC89-3124, IAC91-2195, IAC91-5155, PO88-62 and SP80-1842, to the application of ripeners and by three crop management: sulfomethuron-methyl, 15 g a.i. ha-1; ethephon, 480 g a.i. ha-1 and control. The experiment was installed in March 2004 near Jaú, State of São Paulo, Brazil in split-plot randomized complete blocks, with four replicates. The technological attributes evaluated were: total soluble solids (º Brix) in the juice, sucrose (pol %) in the juice, juice purity, cane fiber, reducing sugars (AR) in the juice and recoverable total sugar (ATR) in the juice at 0, 21, 42, 63, 84, 105 and 126 days after the application (DAA) of ripeners. It was observed that the use of ripeners anticipated the harvest at least 21 days compared to the untreated control. With ethephon application harvest can be done between 42 and 84 DAA, and with sulfomethuron-methyl between 105 and 126 DAA. The genotypes showed different responses to the application of ripeners. The genotype PO88-62 was highly responsive to sulfomethuron-methyl; IAC87-3396, IAC87-3410, IAC91-5155 and SP80-1842 to ethephon, and IAC89-3124 and IAC91 2195 to both regulators.

Os objetivos do trabalho foram estudar a variação espaço-temporal do índice de área foliar (IAF) e do teor de sólidos solúveis (Brix) na cana-de-açúcar, em Piracicaba (SP), em 2003 e 2004, utilizando a geoestatística, visando melhorar a simulação da interceptação da radiação solar principalmente no ajuste do coeficiente de extinção. Verificaram-se maiores valores do IAF no ciclo de crescimento da variedade SP 80-3280 em comparação com a RB 85 5156 obtendo valores máximos de 6,41 e 4,27 respectivamente, medidos em 14/1/2004 com grande variação espacial nas áreas analisadas, além de maiores valores do IAF e menores do Brix em locais com maior disponibilidade hídrica, indicativo de atraso da maturação. A única medida do Brix feita em 29/4/2004 das variedades SP 80-3280 e RB 85 5156 indicaram valores médios de 12,86 e 17,06 respectivamente, mostrando a precocidade da RB 85 5156. O uso de valores diários variáveis do coeficiente de extinção em modelos de cultura é recomendado, melhorando a simulação da interceptação da radiação solar, minimizando erros na estimativa da produtividade principalmente quando analisamos diferentes variedades de cana-de-açúcar.

The goals of this work were to study the spatial-temporal variation of leaf area index (LAI) and soluble solids (Brix) in sugarcane cultived in Piracicaba, São Paulo State, in the years of 2003 and 2004. Geoestatistic methodology was used aiming improvement in the simulation of solar radiation interception, and specially adjustment of extinction coefficient. During growth cycle larger values of leaf area index were verified in variety SP 80-3280 than in RB 85 5156. Those values ranged from 6.41 to 4.27 respectively, and were measured in 1/14/2004, with large spatial variation. Higher values for LAI and smaller values for Brix were also observed under high water available, indicating a delay in maturation. The only Brix measurement performed in the varieties SP 80-3280 and RB 85 5156 on 4/29/2004 indicated average values of 12.86 and 17.06 respectively, demonstrating the precocity of RB 85 5156. The use of daily variable values of the extinction coefficient is recommended, improving the simulation of solar radiation interception, minimizing mistakes estimating the productivity when different sugarcane varieties were analyzed.

A cultura da cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) é submetida durante o seu desenvolvimento a diferentes condições ambientais que afetam diretamente a maturação. Modelos de previsão da qualidade da matéria-prima são ferramentas importantes no gerenciamento da lavoura canavieira, pois permitem estimativas de rendimento ao longo da safra, o que aumenta a eficácia das decisões gerenciais e estratégicas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo capaz de obter estimativas de Açúcar Total Recuperável (ATR), utilizando dados referentes aos fatores de produção como armazenamento de água no solo e graus-dias negativos. Para o teste dos modelos estatísticos de estimativa da qualidade da matéria-prima foi utilizado o banco de dados de uma usina açucareira com produções das safras 1999/2000, 2000/2001 e 2001/2002. O modelo de maturação para cana de ano mostrou-se significativo, com um coeficiente de determinação R² = 0,7049*. Na simulação não houve diferença entre os dados medidos e estimados (P < 0,05).

Sugarcane (Saccharum officinarum L.) grows under different weather conditions directly affecting crop maturation. Raw material quality predicting models are important tools in sugarcane crop management; the goal of these models is to provide productivity estimates during harvesting, increasing the efficiency of strategical and administrative decisions. The objective of this work was developing a model to predict Total Recoverable Sugars (TRS) during harvesting, using data related to production factors such as soil water storage and negative degree-days. The database of a sugar mill for the crop seasons 1999/2000, 2000/2001 and 2001/2002 was analyzed, and statistical models were tested to estimate raw material. The maturity model for a one-year old sugarcane proved to be significant, with a coefficient of determination (R²) of 0.7049*. No differences were detected between measured and estimated data in the simulation (P < 0.05).